AI可能剖析与B细胞跟T细胞名义受体相干的基因序列。本报讯 研讨职员开辟出一款人工智能（AI）东西，经由过程剖析血液样本中的免疫细胞基因序列，可一次性诊断多种沾染跟安康状态。在2月20日宣布于《迷信》的这项近600人参加的研讨中，新东西胜利辨认出受试者能否安康，能否沾染新冠病毒、艾滋病病毒或能否患有1型糖尿病、体系性红斑狼疮，以及近期能否接种过流感疫苗。“这是一种全景式测序方式，可能捕获到免疫体系打仗过的全部货色。”英国剑桥年夜学的分子生物学家Sarah Teichmann表现。固然该东西尚未进入临床利用阶段，但论文作者之一、美国斯坦福年夜学的盘算机迷信家Maxim Zaslavsky指出，经由过程进一步优化，它无望辅助临床大夫诊断“现在缺少明白检测手腕的疾病”。免疫体系经由过程B细胞跟T细胞这两种重要细胞范例，记载集体从前跟当初的疾病。B细胞发生附着在病毒跟无害分子上的抗体，T细胞则激活其余免疫应对或直接杀逝世被沾染的细胞。当一团体被沾染或产生本身免疫性疾病时，他们的B细胞跟T细胞会增添并发生特异性名义受体。对编码这些受体的基因停止测序，就能解码这团体奇特的疾病跟沾染记载。Zaslavsky跟共事开辟的AI东西整合了6个呆板进修模子，经由过程剖析编码B细胞跟T细胞受体要害地区的基因序列，从而辨认出与特定疾病相干的形式特点。研讨职员应用该东西对593人的血液样本中的1620万个B细胞受体跟2350万个T细胞受体停止了筛查。在供给血液样本的参加者中，有63人沾染了新冠病毒，95人沾染了艾滋病病毒，86人患有狼疮，92人患有1型糖尿病，37人近来接种了流感疫苗，220人则被列入安康对比组。在对542名同时领有B细胞跟T细胞数据的参加者样本停止剖析时，AI东西权衡参加者与其所患疾病的准确婚配水平的得分为0.986，而1表现表示完善。研讨表现，结合应用B/T细胞数据可取得最佳诊断后果。此中，1型糖尿病跟体系性红斑狼疮在T细胞受体上特点更明显，而新冠病毒、艾滋病病毒跟流感则更轻易经由过程B细胞受体加以辨认。只管该东西支撑单病种或多病种筛查，但其猜测并非完整正确。论文作者之一、斯坦福年夜学的免疫学家Scott Boyd指出，深刻剖析AI误判病例可能会提醒传统检测方式漏掉的集体差别，这将有助于细化现有免疫疾病的亚型分类，为集体化医治供给根据。挪威奥斯陆年夜学的盘算免疫学家Victor Greiff倡议，将来要进一步验证该东西对疾病差别阶段的诊断才能。他夸大：“免疫体系测序的真正代价在于发明致病要素。站在利用角度，咱们盼望树立一个免疫体系的通用模子，经由过程读取集体免疫影象实现安康监测。固然实现这一愿景尚需冲破良多技巧瓶颈，但以后的研讨已迈出要害一步。”（李木子）相干论文信息：https://doi.org/10.1126/science.adp2407